Les jours de la maintenance planifiée selon des intervalles calendaires sont révolus. L’industrie des transformateurs évolue vers une gestion des actifs basée sur l’état et pilotée par les données, et la technologie est désormais suffisamment mature pour une adoption généralisée.
La technologie du jumeau numérique s’est imposée comme une approche révolutionnaire. Une architecture de surveillance compatible avec le jumeau numérique intègre des capteurs de température, de niveau d’huile, de surcharge, de tension et de courant afin de capturer les variables opérationnelles du transformateur physique, traite les données via un microcontrôleur et les synchronise avec un modèle virtuel qui simule le comportement dynamique du transformateur. Une interface de réalité augmentée offre ensuite une visualisation intuitive de l’état de santé du transformateur, avec un modèle de classification atteignant 98 % de précision dans la catégorisation de l’indice de santé.
Les systèmes de surveillance basés sur l’IoT progressent également rapidement. Une étude récente sur la surveillance intelligente des transformateurs basée sur l’IoT a démontré que des stratégies de transmission de données adaptatives peuvent permettre une réduction d’environ 38 % de la consommation moyenne d’énergie tout en maintenant une acquisition de forme d’onde haute fidélité et une détection des défauts en temps réel. Des dispositifs de surveillance IoT autoalimentés intégrant la récupération d’énergie piézoélectrique et la visualisation des données dans le cloud sont déjà déployés dans des sous-stations secondaires, permettant des alarmes en temps réel et une maintenance prédictive.
Pour les services publics et les opérateurs industriels, l’argument commercial est convaincant. Les cadres améliorés par le jumeau numérique permettent une détection précoce des anomalies, l’optimisation des performances et une maintenance proactive, réduisant les temps d’arrêt des équipements et prolongeant la durée de vie des transformateurs. Les algorithmes d’apprentissage automatique appliqués aux données des capteurs peuvent prédire les défauts avec une grande précision, faisant passer la maintenance d’une approche réactive à une approche prédictive.
À mesure que les nouveaux transformateurs sont de plus en plus spécifiés avec des systèmes intégrés de surveillance de l’état — analyse des gaz dissous, capteurs de décharges partielles et surveillance thermique —, la question n’est plus de savoir s’il faut adopter la surveillance intelligente, mais à quelle vitesse elle peut être standardisée sur l’ensemble des parcs de transformateurs.
Jiangsu Hualai Electric Technology fournit des transformateurs dotés de dispositions pour la surveillance intégrée et d’interfaces de communication numérique, et travaille avec ses clients pour aligner les spécifications des transformateurs sur leurs stratégies de gestion d’actifs à long terme.
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